Олесья Горьковая, генеральный директор Hacker U в России
― Как проводилось исследование зарплат?
― HackerU исследовала весь массив вакансий за последний год, указанных в нашей карте профессий, в русскоязычных агрегаторах вакансий и на различных авторитетных ресурсах, посвящённых поиску работы в России. Мы проанализировали вакансии по всей России, а также обработали запросы наших бизнес-клиентов — различных компаний, указавших на дефицит IT-кадров. Для актуализации результатов мы обсуждали и вносили корректировки по итогам общения с компаниями-партнёрами, которые и обеспечивают рынок спросом на цифровых специалистов.
― Какие новые профессии в IT исследовались впервые?
― Новые профессии в IT появляются с каждой новой разработкой, с каждым новым запросом пользователя. Анализ зарплат «белых хакеров» — именно зарплат, а не bug bounty — проводился впервые.
― Зарплаты, указанные в исследовании, — это ведь «средняя температура по больнице»? Кто всё-таки «демпингует» по зарплатам, а кто, кроме «Яндекса», «СберТеха» или «Тинькоффа», даёт максимальную планку?
― Большие корпорации могут предложить чуть больше, чем просто зарплату: карьерный рост, привлекательный соцпакет, удобный офис или удалённый формат работы, другие интересные incentives, поэтому у таких игроков собственно оклад «не низок не высок». Задирают планку обычно компании, которые «идут на прорыв» в каких-то направлениях экономики и когда специалист нужен был вчера ― и не один, а много. Из примера не российского, но всё же: Amazon объявил об открытии второго RND-центра в Израиле и выбросил на рынок 2 тыс. вакансий аналитиков Big Data, чем взорвал рынок труда в этом направлении, ― и стоимость специалиста по Big Data выросла в разы.
― Какими знаниями и качествами должны обладать кандидаты-новички на рынке, чтобы претендовать на высокие зарплаты?
― Практическим опытом — все! Не просто знать — это есть и у выпускника вуза, но иметь опыт, причём доказанный. GitHub никто не отменял. Также большие зарплаты — это уже к тимлидам, а значит, необходимо воспитывать навыки лидерства и развивать чувство ответственности.
― Сколько времени и сил обычно уходит у специалиста на оценку кандидата на позицию в IT-компании?
― Если у рекрутера нет технологических помощников и отлаженных процессов привлечения лидеров компетенций к оценке профессиональных навыков кандидата, процедура отбора и принятия решения по соискателю может длиться до полугода (представьте, как устаревают требования и актуальность самой вакансии). Если же в арсенале диджитал-рекрутера есть технологические инструменты первичной оценки резюме (например, iCV или Skilla-z) или же с рекрутером плотно работает тимлид или проджект-менеджер, набирающий команду, срок сокращается до одного месяца. Но, как показывает практика, в ситуации дефицита кадров, который есть сейчас на рынке труда IT-специалистов, рекрутмент буксует уже на этапе отбора резюме, так как все кандидаты уже прошли по базе работодателя и иногда не один раз, а все охотятся за «униками», новичками на рынке труда ― молодыми специалистами, выпускниками.
― Какие профессии в IT самые сложные для оценки?
― Те, где развитие опережает формирование требований: специалистов по AI, machine learning, reversed engineering, forensics, pentesting оценить сложнее, чем других, потому что их навыки направлены на решения, которые будут имплементированы завтра.
― Можно ли уже на собеседовании понять, из кого в будущем вырастут руководители в IT? Если да, то как?
― Да, можно, также как и при собеседовании на любую линейную позицию: перед тобой или ответственный исполнитель, или потенциальный лидер. Для IT-направления ещё очень важно саморазвитие, постоянное исследование и изучение нового: если человек не развивает и не апгрейдит свои навыки, то тимлидом ему не быть, потому что постановка задач и отслеживание их исполнения сегодня уже принадлежит CRM-системам, от лидера требуется большее.
― Спрос на IT растёт, а вот что с предложением?
― Предложение опережает спрос на годы вперёд, а если мы останемся в той же динамике выпуска кадров на рынок, то рискуем получить цифры дефицита с шестью нулями. В реальном секторе экономики сегодня регистрируют нехватку кадров IT-специалистов (сюда же относятся и ИБ-шники, и разработчики, и аналитики всех мастей) ― около 200 тыс. специалистов. То есть нам не хватает 200 тыс. специалистов, чтобы закрыть потребность исключительно сегодняшнего дня. Если поделить это на те 20 российских вузов, основных поставщиков IT- кадров у нас в стране, получается, что в этом году каждый из них должен был выпустить по 10 тыс. специалистов. Причём с уже практическим опытом, что в рамках 99 % программ бакалавриата и магистратуры вузов нереализуемо. Стремительность развития технологий утроит дефицит уже на следующий год, поэтому цифровая экономика и трансформация должны начинаться с изменений ценностей, форматов и требований к подготовке кадров.